La plateforme

De vos documents à un système en production.

Pas un modèle remis dans un notebook — un système en production maintenu. Chaque étape du pipeline s'exécute dans votre juridiction, de la préparation des données au monitoring.

Pipeline

Sept étapes, une juridiction.

Découverte & cadrage de conformité

Nous cartographions le cas d'usage, les sources de données et le cadre réglementaire (LPD/nLPD, RGPD, AI Act), et définissons d'emblée les métriques de succès et les exigences de garde-fous.

Préparation des données, privée et en juridiction

Les documents sont dédupliqués, formatés et répartis en jeux d'entraînement et d'évaluation là où ils vivent déjà, avec un enregistrement documenté de la traçabilité. Rien n'est envoyé à un service externe. Le traitement des PII est pensé dès le départ.

Affinage sur Apertus

Nous affinons le modèle ouvert suisse Apertus sur votre corpus pour enseigner votre domaine, terminologie, formats et tâches — validé face à une base de référence en recherche seule, avec une transparence totale sur les poids et la traçabilité des données.

Orchestration d'agents & RAG

Agents, génération augmentée par la recherche et appels d'outils vers vos systèmes, afin que les réponses soient ancrées dans vos documents actuels — avec citations — et que le système exécute des appels vers vos API internes.

Évaluation & garde-fous

Un jeu d'évaluation propre au cas d'usage, des garde-fous de sécurité et PII, et des contraintes de sortie. Nous rapportons la qualité face aux métriques convenues avant la mise en service. Le même harnais a produit notre ablation FINMA publique.

Déploiement souverain

Déploiement conteneurisé dans votre cloud suisse, sur votre propre matériel, ou sur des VM de confidential computing (AMD SEV-SNP / Intel TDX avec attestation à distance).

Monitoring & itération

Monitoring continu de la qualité, de la dérive et de l'usage, avec une cadence de maintenance et un contrat de support.

Architecture

Vos données ne quittent jamais votre juridiction.

Une unique frontière de confiance contient tout — données, modèle et orchestration. Il n'y a aucun aller-retour vers une API externe.

Cœur Apertus

LLM ouvert suisse affiné — poids ouverts, auditables, à vous d'exécuter.
Orchestration d'agents

Agents à état, routage et usage d'outils sur vos systèmes (LangChain + LangGraph, durcis pour la production).
Couche RAG

Recherche sur vos bases de connaissances, ancrée et citée.
Garde-fous & évaluation

Contrôles de sécurité, PII et qualité, surveillés en production.
Runtime souverain

On-premise, cloud suisse, ou confidential computing.

Agnostique au modèle par conception : l'Apertus entièrement suisse par défaut, ou une base ouverte européenne (Mistral) ou internationale (Llama, Qwen) là où votre conformité le permet — celle qui l'emporte sur votre évaluation, le tout sur votre propre infrastructure. Voir le spectre des modèles de base.

Vous voulez la profondeur derrière chaque couche ? Les pages concepts couvrent en détail les petits modèles, la quantification, l'évaluation et le runtime souverain.

API LLM américaine tierce

Votre juridiction

01

Vos données

Documents, dossiers, systèmes — ne sortent jamais
02

Apertus affiné

Modèle ouvert suisse, entraîné sur votre corpus
03

Orchestration d'agents

Agents · RAG · outils · garde-fous
04

Votre produit

Copilotes & workflows — à vous de l'exécuter

On-premise · Cloud suisse · Confidential computing — aucune fuite de données

Conformité

La conformité est une architecture, pas une case à cocher.

LPD / nLPD suisse

Le traitement en juridiction et une traçabilité claire des données maintiennent les données personnelles sous droit et contrôle suisses.

RGPD européen

Minimisation des données, limitation des finalités et résidence, gérées par conception pour les opérations dans l'UE.

AI Act européen

Le règlement classe selon le risque d'usage et impose des devoirs de transparence au fournisseur du modèle — il ne restreint pas une base selon le pays d'origine. Apertus va le plus loin, avec des données d'entraînement publiquement documentées qu'aucun modèle fermé n'offre ; quelle que soit la base choisie, nous ajoutons la fiche de classification des risques et la documentation technique qu'il exige.

Chaque engagement est livré avec le rapport d'évaluation ; le dossier complet de conformité & d'audit — fiche de modèle, enregistrement de traçabilité des données d'entraînement, modèle de DPA, MTO, fiche de classification des risques AI Act — est cadré là où vos obligations l'exigent. Ceci n'est pas un conseil juridique — nous travaillons avec vos équipes conformité et juridique pour satisfaire vos obligations.

Ce qui nous distingue

Trois façons d'obtenir une IA souveraine — et ce que vous recevez réellement.

	sysf.io (studio)	Plateforme souveraine (endpoint hébergé)	API cloud américaine (région suisse)
Où vivent les données	Votre infrastructure — on-prem, votre cloud, ou air-gapped	Le centre de données suisse du fournisseur	Région du fournisseur, sous portée juridique américaine
Poids du modèle	Ouverts, affinés sur votre corpus, auditables	Modèle de base partagé, ouvert ou fermé	Fermés, opaques
Qui construit votre produit	Nous — cas d'usage cadré, plan d'évaluation, livraison	Votre équipe, sur leur endpoint	Votre équipe, sur leur API
Précision sur votre tâche	Mesurée face à votre jeu d'évaluation avant la mise en service	Inconnue tant que vous n'avez pas construit et testé	Inconnue tant que vous n'avez pas construit et testé
Propriété & sortie	Vous possédez le modèle ; la reprise est un livrable	Abonnement — l'accès prend fin avec le contrat	Accès loué
Documentation de conformité	Livrée avec le système	Au niveau plateforme ; la conformité du cas d'usage vous incombe	Responsabilité partagée — surtout la vôtre

Pour être juste envers les alternatives : une plateforme managée est la bonne réponse si vous avez une équipe d'ingénierie IA et ne voulez que l'infrastructure, et une API cloud américaine est la bonne réponse si vos données peuvent sortir. Nous sommes la réponse quand les données ne peuvent pas sortir et que vous voulez le système construit, mesuré et remis.

FAQ

Questions sur la plateforme.

Quelle est la pile technique ?

Un modèle Apertus affiné au cœur, orchestré avec LangChain et LangGraph pour les agents, la génération augmentée par la recherche (RAG) sur vos connaissances, et l'appel d'outils vers vos systèmes. Nous ajoutons des harnais d'évaluation et des garde-fous, et déployons via des conteneurs dans votre cloud suisse, sur du matériel on-premise, ou dans une enclave de confidential computing.

Faites-vous de l'affinage, ou seulement du RAG ?

Le RAG d'abord ; l'affinage là où il le mérite. La recherche ancre les réponses dans vos documents actuels et c'est de là que vient l'essentiel de la précision. L'affinage enseigne la terminologie, les formats et le comportement de tâche de votre domaine — il ne mémorise pas les faits de façon fiable, donc nous ne l'utilisons jamais en substitut de la recherche. Chaque pilote est livré avec une ablation sur votre jeu d'évaluation — modèle de base vs. RAG vs. affinage vs. les deux — afin que vous voyiez exactement l'apport de chaque composant avant d'investir en production.

Que requiert réellement l'on-premise ?

Moins que vous ne le pensez. Un Apertus-8B affiné et quantifié s'exécute à vitesse interactive sur un seul serveur GPU de classe workstation (environ 24 à 48 Go de VRAM) installé dans votre rack existant. Le 70B nécessite un nœud multi-GPU ou une instance de confidential computing. Nous dimensionnons le déploiement lors du cadrage et nous engageons sur des chiffres de débit — et un pilote peut tourner sur du matériel que nous apportons, de sorte que vous ne dépensez rien en infrastructure avant que la valeur soit prouvée.

Comment gérez-vous l'évaluation et les garde-fous ?

Le jeu d'évaluation est construit à partir de vos documents et vérifié avec vos experts — le jeu FINMA en est le modèle : 183 questions vérifiées par des humains, notées de façon déterministe, sans juge LLM. Les garde-fous (sécurité, PII, contraintes de sortie) obtiennent leurs propres cas de test dans le même harnais, avec des taux de réussite rapportés avant la mise en service et surveillés en production.

Où cela s'exécute-t-il ?

Là où votre gouvernance des données l'exige — votre cloud suisse ou européen, votre propre centre de données, ou un environnement air-gapped avec confidential computing (AMD SEV-SNP ou Intel TDX avec attestation à distance). Ce que cela apporte, et sa réserve concernant le GPU, figure sur la page du runtime souverain. Rien ne dépend d'API LLM américaines externes.

Voyez-le sur votre cas d'usage.

Apportez un workflow à forte valeur. Nous vous montrerons le pipeline de bout en bout — sur vos données, dans votre juridiction.

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