Concepts
L'ingénierie derrière la promesse.
« Souverain, conforme, privé » — la page d'accueil de chaque fournisseur le dit. La nôtre aussi. Ces pages expliquent comment — les concepts réels que nous appliquons, à la profondeur que vos ingénieurs et évaluateurs voudront vérifier.
Petits modèles
Petits modèles, mesurés. →
Pourquoi un 4–8B affiné qui connaît vos documents bat une API de pointe qui ne les a jamais vus — l'effet de spécialisation, la répartition des rôles entre affinage et recherche, l'économie, et la liste honnête des cas où les petits modèles perdent.
Quantification
Comment un modèle de centre de données tient dans votre bureau. →
Octets par poids, le point idéal de production en 4 bits, la frontière 1–2 bits qui met des modèles de classe 27B sur un téléphone, et la facture mémoire du cache KV que personne ne budgète. La technologie qui décide du coût de votre souveraineté.
Évaluation
Si nous ne pouvons pas le mesurer, nous ne le livrons pas. →
Comment le jeu d'évaluation est construit à partir de vos documents avant qu'aucun modèle ne soit touché, l'ablation en quatre volets qui montre l'apport de chaque composant — et ce qu'il n'apporte pas — les garde-fous testés comme des fonctionnalités, et le point de décision go/no-go qui détermine si la production est construite.
Runtime souverain
D'une seule workstation à un air gap complet. →
Les trois formes de déploiement, le routeur « petit d'abord » qui escalade vers un modèle local plus grand — jamais vers un cloud — et la fuite nulle comme propriété vérifiable à votre propre pare-feu.
Orchestration
Là où la démo devient un système. →
LangChain et LangGraph en production — ce que le framework fournit, les six choses qu'il vous laisse (RBAC, pistes d'audit, discipline PII, évaluation, résidence des traces, versionnage), et le durcissement qui transforme une démo d'agent en système exploitable.
Pour le pipeline de livraison dans lequel ces concepts s'insèrent — de la découverte au monitoring, étape par étape — voir la plateforme.
Testez-nous sur les détails.
Apportez vos questions les plus difficiles — l'appel de cadrage se fait avec l'ingénieur qui construit le système, pas avec un argumentaire commercial.