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Wir zeigen die Arbeit lieber, als sie zu beschreiben: reproduzierbare Evaluationen auf öffentlichen Daten, Harness quelloffen, jede Zahl überprüfbar.
Eine reproduzierbare Vier-Wege-Ablation von Apertus-8B auf Q&A zum Schweizer Datenschutz über das revidierte Datenschutzgesetz (revDSG) (SR 235.1). Fine-Tuning plus Retrieval bringt die produktive Messlatte (Antwort + exakte Fundstelle) von 37,0 % auf 54,3 % — deterministische Bewertung, öffentliche Fedlex-Daten, Harness quelloffen. Branche: Staat & öffentlicher Sektor.
Bericht lesenEine reproduzierbare Vier-Wege-Ablation von Apertus-8B auf Q&A zur Schweizer Heilmittelregulierung über das Heilmittelgesetz (HMG) (SR 812.21). Fine-Tuning plus Retrieval bringt die produktive Messlatte (Antwort + exakte Fundstelle) von 22,7 % auf 68,2 % — deterministische Bewertung, öffentliche Fedlex-Daten, Harness quelloffen. Branche: Gesundheit & Pharma.
Bericht lesenEine zweite reproduzierbare Ablation, diesmal auf dem Schweizer Obligationenrecht. Fine-Tuning + Retrieval gewinnt mit 52,3 % — aber erst, nachdem wir einen Trainingsfehler entdeckten, der das naive Fine-Tuning schlechter als Retrieval allein machte. Der Fehler, diagnostiziert und behoben.
Bericht lesenEine reproduzierbare Vier-Wege-Ablation von Apertus-8B auf Q&A zum Schweizer Produktesicherheitsrecht über das Produktesicherheitsgesetz (PrSG) (SR 930.11). Fine-Tuning plus Retrieval bringt die produktive Messlatte (Antwort + exakte Fundstelle) von 45,0 % auf 60,0 % — deterministische Bewertung, öffentliche Fedlex-Daten, Harness quelloffen. Branche: Fertigung & Industrie.
Bericht lesenEine reproduzierbare Vier-Wege-Ablation von Apertus-8B auf Q&A zum Schweizer Versicherungsvertragsrecht über das Versicherungsvertragsgesetz (VVG) (SR 221.229.1). Fine-Tuning plus Retrieval bringt die produktive Messlatte (Antwort + exakte Fundstelle) von 18,8 % auf 37,5 % — deterministische Bewertung, öffentliche Fedlex-Daten, Harness quelloffen. Branche: Versicherung.
Bericht lesenEine reproduzierbare Vier-Wege-Ablation von Apertus-8B auf Q&A zu Schweizer FINMA-Rundschreiben. Fine-Tuning plus Retrieval verdoppelt die produktive Messlatte (Antwort + exakte Fundstelle) von 22,4 % auf 45,4 % — deterministisch bewertet, auf öffentlichen Daten, mit quelloffenem Harness.
Bericht lesenDie Berichte hier laufen auf öffentlichen Daten. In einem Pilot läuft dieselbe Methode auf Ihren — auf Ihren Dokumenten, in Ihrer Jurisdiktion.